The Consolidated Tree Construction Algorithm in Imbalanced Defect Prediction Datasets

Igor Ibarguren, Jesús M. Pérez, Javier Muguerza, Daniel Rodriguez, Rachel Harrison

2017 - Evolutionary Methods and Machine Learning in SE, Testing and SE Repositories. Proccedings of the 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2017)

Presentación oral

Línea investigación:
Explainable models
Autores (p.o. de firma):
Igor Ibarguren, Jesús M. Pérez, Javier Muguerza, Daniel Rodriguez, Rachel Harrison
Año publicación:
2017
Página inicio:
2656
Página fin:
2660
ISBN - ISSN:
978-1-5090-4600-3
URL fichero:
https://doi.org/10.1109/CEC.2017.7969629
Indicadores calidad:
GII-GRIN-SCIE (GGS) Conference Rating:
GGS Class: 2
GGS Rating: A-
Qualified Classes: CORE: B, LiveSHINE: A, Microsoft Academic: A
Nombre publicación:
Evolutionary Methods and Machine Learning in SE, Testing and SE Repositories. Proccedings of the 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2017)
Nombre congreso:
IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2017)
Lugar celebración:
Donostia
País:
Spain
Fecha inicio:
2017-06-05
Fecha fin:
2017-06-08
URL web:
http://www.cec2017.org/