Jon Gámiz 2022

Finalizado

Línea de investigación:

Explainable models

Descripción:

Se trata de integrar el mecanismo de consolidación parcial de árboles en diferentes ensembles de la plataforma de código abierto WEKA (http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/). En este caso nos centraremos en propuestas, como son el Random SubSpace Method o el Random Forest, por ejemplo, que varían de distintas maneras y en base al azar, el subespacio de atributos con los que construir el conjunto de árboles que componen el ensemble.El grupo de investigación ALDAPA (http://www.aldapa.eus) dispone recientemente de una implementación del algoritmo PCTBagging (Partially Consolidated Tree Bagging), el cual es un híbrido entre el algoritmo de construcción de árboles consolidados CTC y, en este caso, otro clasificador múltiple clásico (o ensemble) como es el Bagging: http://www.aldapa.eus/res/weka-pctbagging/El algoritmo CTC está basado en el algoritmo de construcción de árboles de clasificación C4.5 propuesto por Quinlan. En la plataforma WEKA existe una implementación de este algoritmo clásico, llamada J48. También existe una implementación de su consolidación, llamada J48Consolidated, publicada como paquete oficial de Weka en  http://weka.sourceforge.net/packageMetaData/J48Consolidated/index.html, y también de su consolidación parcial, llamada J48PartiallyConsolidated, también publicada como paquete oficial en https://weka.sourceforge.io/packageMetaData/J48PartiallyConsolidated/index.html.Estas implementaciones forman parte del material de base para la implementación final propuesta de los ensembles.Una vez llevada a cabo la implementación de estos se realizará una experimentación con un conjunto de problemas de clasificación controlado y los algoritmos competidores más cercanos para analizar los puntos fuertes y débiles de unos y otros en distintos contextos de clasificación.El objetivo final es buscar una solución de compromiso entre la capacidad clasificatoria y la explicación de la clasificación.

Participantes:

Director(es):

Jesús M. Pérez

Universidad:

Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU)

Centro:

Informatika Fakultatea - Facultad de Informática

Departamento:

Konputagailuen Arkitektura eta Teknologia - Arquitectura y Tecnología de computadores

Fecha lectura:

2022-07-13

Año lectura:

2022